Claude Haiku 5.5 与 Kimi K3.1 Pro 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 5699.ai。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | Claude Haiku 5.5 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $0.1 | $1.1 |
| 输出 (每 1M tokens) | $0.5 | $5.5 |
| 缓存命中 显式 (每 1M tokens) | $0.01 | $0.11 |
| 缓存创建 5m (每 1M tokens) | $0.125 | $1.1 |
| 项目 | Claude Haiku 5.5 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1,000,000 | 1,048,576 |
| 最大输出 | 128,000 | 1,048,576 |
| 项目 | Claude Haiku 5.5 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| function_calling | 支持 | 支持 |
| input_video | — | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| structured_output | — | 支持 |
| thinking | — | 支持 |
| vision | 支持 | 支持 |
输入侧 Claude Haiku 5.5 更便宜 (每百万 token $0.1 vs $1.1)；输出侧 Claude Haiku 5.5 更便宜 (每百万 token $0.5 vs $5.5)。价格均为美元。
Kimi K3.1 Pro 更大 —— Claude Haiku 5.5 接受 1,000,000 个输入 token, Kimi K3.1 Pro 接受 1,048,576 个。
两者都支持 function_calling, prompt_caching, vision；仅 Kimi K3.1 Pro 支持 input_video, structured_output, thinking。
不需要。两者都在 5699.ai 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "claude-haiku-5-5" 改成 "kimi-k3.1-pro", 其余代码不动。
两者都在 5699.ai 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。